持续领跑！光峰科技专业显示激光份额再夺市场

  随着各数据机构今年1~ 6 月的市场统计数据相继出炉，各行业最 新的市场格局终于露出端倪。在工程激光、教育激光等专业显示激光投影市场，光峰科技地位愈发稳固，市场占有率再度拿下首先，持续领跑行业。

  据奥维睿沃(AVC Revo)《2023H1 中国大陆激光投影市场研究报告》的多个方面数据显示， 2023 年上半年，激光投影市场(不包含放映机、微投)整体销量达18. 4 万台，销额实现47. 7 亿元。在工程激光投影市场，光峰科技销量份额达到15%，销额份额14.4%，均位列行业首先;教育激光投影市场，光峰科技销量份额30.2%、销额份额30.5%，同样稳坐榜首。

  值得注意的是，报告还称，光峰科技工程激光市场认可度高，在项目少、预算收紧行情下，旗下高性价比产品受到青睐;教育激光不仅销量、销额排名行业首先，同时份额更分别同比增加4.1、5. 8 个百分点，市场表现良好。

  与此同时，光峰科技 2023 半年报显示，专业显示业务实现营业收入2. 02 亿元，同比增长13.79%。具体表现为，上半年随着国内文旅亮化、夜游经济、文化艺术市场经济逐步复苏，公司助力客户打造全球比较高冷却塔光影秀——“蒙泰东胜二期间冷塔亮化演艺项目”等标杆项目;同时，伴随线下教育活动回暖，教育业务表现亮眼;在海外市场，依托ALPD®半导体激光光源技术的核心优势，光峰科技持续提升ALPD®品牌影响力，加强布局海外市场，海外业务规模得以拓展。

  2023 年 3 月，光峰科技召开核心伙伴峰会，正式对外发布T Pro系列、G Pro系列、D系列等工程投影机新品。其中，光峰工程T Pro系列亮度可达 30000 流明以上，采用ALPD®双色激光光源技术，核心光源经过大规模商业化验证，搭配3DLP成像技术，色彩表现出众，核心光源常规使用的寿命达 20000 小时，可7x24 小时连续使用，同时具备有效液冷系统、支持信号源备份，整体呈现准确的色彩还原和卓越的稳定性能，适用于大型场馆、户外亮化、舞台演出及租赁场景。

  面向商教场景，光峰科技推出大型会议室、中小型会议室、沉浸式休闲、移动便携等多种解决方案，以满足多种行业、不同场景和不一样的客户的差异化需求。在专业显示配套软件研发上，发布“光峰全新OSD系统”、“光峰专业中控系统”，提升在投影机安装、调节、管理等环节的控制能力，可以帮助用户有效完成项目管理及运营维护。

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  音视频产业作为新一代信息技术的重要方向，具有广阔的消费潜力和应用市场，经过近几年的快速地发展，当前我国已成为全世界音视频领域的产业大国和前沿消费市场。12 月 6 日，第十九届中国音视频产业大会(AVF)暨“科学技术创新奖”颁奖礼在北京隆重召开。据悉，本届大会以“变革突破迷局、开放共创蓝图、推动科学技术创新、引领炫彩生活”为主题，中国电子视像协会相关领导、行

  12 月 15 日，由深圳市电子装备产业协会、深圳市智能装备产业协会主办的 2023 深圳智造大会暨深圳先进制造业“红帆奖”颁奖盛典在深圳成功举办。光峰科技(688007.SH)受邀出席此次大会，与 800 余家重点上下游智能装备企业齐聚一堂，共同见证这场智造业年度盛会。作为深圳市装备制造业年度重大活动， 2023 深圳智造大会通过“会议+论坛+展示+发布+表彰”五大主题形式和系列

  日前，由知名投资者社区雪球评选的“雪球年度金榜”各项榜单相继出炉，科创板首批上市企业光峰科技(688007.SH)，以极具科创行业代表性的ESG理念践行，荣获“ 2023 年度ESG创新实践案例奖”。光峰科技荣获 2023 年度ESG创新实践案例奖 ESG，即环境、社会和公司治理，作为企业社会责任的进阶版本，已成为衡量企业可持续发展的重要指标，也是全球长期资金市场偏爱的企业评价标准

  三星显示在智能手机所需OLED显示屏领域优势显著，是可折叠屏的主要供应商，市场占有率远高于其他厂商。然而，随着三星电子在可折叠屏智能手机市场的下滑，以及一些竞争对手开始采用其他屏幕技术的产品上市，三星显示在可折叠显示屏市场的份额也出现了下滑。根据研究机构的预测数据，在全球可折叠显示屏市场中，三星显示今年三季度和四季度的市场占有率预计为74%，尽管这一比例比二季度的63%有所上升，但仍位居第一。然而，与去年同期相比（91%），这一比例预计将一下子就下降。在同一时间段内，国内厂商京东方的市场占有率有望从去年四季度的4%，增?

  BCI最新多个方面数据显示，2023年11月，中国市场智能手机新机激活量达到2871万台，同比增长12.7%。这一增长主要得益于小米的强劲表现，其市场占有率从去年同期的14.9%跃升至18.3%，成为中国自主研发的手机品牌第一。尽管存在竞争，但小米和华为都能够在市场上取得不错的销售业绩。

  BCI最新多个方面数据显示，11月中国手机市场，小米以18.3%站上国产品牌第一、总排名第二，苹果以21.1%的份额排名第一。iPhone当月激活量604.4万台，同比增速2.2%，同比激活量增长13万台，小米手机当月激活量为524.3万台，同比增速44.1%，同比激活量增长160.5万台。在小米14系列发售仅过去20多天，雷军就透露小米14系列销量已过百万。

  在竞争激烈的品牌中，一个品牌能够常年受到消费者及机构的认可，必定与其在各领域的蓬勃发展有着分不开的联系。就在前不久，全球品牌咨询公司Interbrand公布了《2023全球最佳品牌排行榜》，三星凭借在移动通信、网络、显示器、家电、半导体等多领域获广泛认可，连续第四年荣膺全球最佳品牌排行榜TOP5。三星也不断为广大购买的人赋予更多优质科技体验，带来引领未来生活的

  近日，市场调查与研究机构CounterpointResearch发布了2023年第3季度智能手机应用处理器份额报告，联发科占据了33%的全球市场占有率。按照出货量计算的线季度出货量有所增加，以33%的份额主导了智能手机SoC市场。出货量第一的联发科，则以15%的收入份额位居第三，不过其收入同样是环比增长，原因是库存水平下降以及入门级5G领域竞争力持续增长。

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  据国内新闻媒体报道称，继炮轰新闻专业之后，网红考研名师张雪峰又给文理之争点了一把火。在张雪峰看来，所有文科专业都叫服务业，总结起来就是舔”，再度引发热议。一个国家的发展是全方位的，所谓的文、理都应该并驾齐驱，一个都不能少对这种的观点，大家怎么看？

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  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。